Pasar perangkat AI tumbuh 55% di 2027

SAN FRANCISCO (IndoTelko) — Bain & Company dalam penelitian terbarunya mengungkapkan pasar perangkat keras dan lunak terkait Artificial intelligence (AI) diperkirakan tumbuh antara 40% hingga 55% per tahun, mencapai US$780 miliar dan US$990 miliar masing-masingnya pada tahun 2027.

“Generative AI adalah penggerak utama dari gelombang perubahan saat ini. Perusahaan-perusahaan bergerak melampaui fase eksperimen dan mulai menskalakan generative AI di seluruh perusahaan. Seiring dengan itu, CIO perlu mempertahankan solusi AI berkualitas produksi yang memungkinkan perusahaan beradaptasi dengan lanskap yang cepat berubah. Intinya, mereka perlu mengadopsi pendekatan 'AI di mana-mana,” kata Ketua praktik Teknologi Global Bain David Crawford.

Bain memperkirakan beban kerja AI dapat tumbuh 25% hingga 35% per tahun hingga 2027.

Seiring dengan berkembangnya AI, kebutuhan akan daya komputasi akan secara radikal memperluas skala pusat data besar dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan.

Dalam laporanya, Bain mengungkapkan AI akan mendorong pertumbuhan pusat data, dari 50200 megawatt saat ini menjadi lebih dari satu gigawatt.

Ini berarti bahwa jika pusat data besar saat ini memiliki biaya antara US$1 miliar hingga US$4 miliar, mereka dapat berbiaya antara US$10 miliar hingga US$25 miliar dalam lima tahun ke depan. Perubahan ini diharapkan akan memiliki implikasi besar pada ekosistem yang mendukung pusat data, termasuk rekayasa infrastruktur, produksi energi, dan pendinginan, serta memberikan tekanan pada rantai pasokan.

Selain kebutuhan untuk lebih banyak pusat data, lonjakan permintaan yang didorong oleh AI untuk unit pemrosesan grafis (GPU) dapat meningkatkan total permintaan untuk beberapa komponen hulu tertentu sebesar 30% atau lebih pada tahun 2026.

Sama seperti pandemi menciptakan lonjakan permintaan PC, permintaan yang meningkat untuk daya komputasi AI akan memberikan tekanan pada rantai pasokan chip pusat data, komputer pribadi, dan smartphone.

Tren ini, ketika dipasangkan dengan ketegangan geopolitik, dapat memicu kekurangan semikonduktor berikutnya, peringatan Bain. Jika permintaan pusat data untuk GPU generasi saat ini dua kali lipat pada tahun 2026, tidak hanya pemasok komponen kunci perlu meningkatkan output mereka, tetapi juga pembuat komponen kemasan chip perlu hampir tiga kali lipat kapasitas produksi mereka untuk memenuhi permintaan.

Bain mewanti-wanti munculnya blok AI "kedaulatan." Gerakan pasca-globalisasi dalam teknologi menyebar dari kekurangan chip era pandemi ke masalah data, keamanan, dan privasi AI saat ini.

Pemerintah di seluruh dunia—termasuk Kanada, Prancis, India, Jepang, dan Uni Emirat Arab—menghabiskan miliaran dolar AS untuk mensubsidi AI kedaulatan. Mereka berinvestasi dalam infrastruktur komputasi domestik dan model AI yang dikembangkan dalam batas negara mereka dan dilatih menggunakan data lokal. Saat dorongan AI kedaulatan semakin kuat, mereka yang muncul sebagai pemimpin akan didasarkan pada beberapa faktor penentu.

“Membangun ekosistem AI kedaulatan yang sukses akan memakan waktu dan sangat mahal. Walaupun dalam beberapa hal kurang kompleks dibandingkan membangun pabrik semikonduktor, proyek-proyek ini memerlukan lebih dari sekadar mendapatkan subsidi lokal. Perusahaan-perusahaan hyperscaler dan teknologi besar lainnya mungkin terus berinvestasi dalam operasi AI terlokalisasi yang akan memastikan keunggulan kompetitif yang signifikan," kata Kepala praktik Teknologi Global Bain Anne Hoecker.

Demikian pula, saat perusahaan menghadapi tantangan yang meningkat dalam mengelola pemasok, melindungi data, dan mengendalikan total biaya kepemilikan, model bahasa kecil dengan algoritma yang menggunakan RAG (retrieval-augmented generation) dan vektor embedding (representasi numerik dari data) dapat melihat peningkatan permintaan karena ini menangani banyak tugas komputasi, jaringan, dan penyimpanan dekat dengan tempat data disimpan.

Kedatangan generative AI telah menambah tekanan pada perusahaan pengembangan perangkat lunak untuk menunjukkan efisiensi yang lebih besar. Generative AI tampaknya menghemat sekitar 10% hingga 15% dari total waktu rekayasa perangkat lunak, menurut survei Bain terhadap lebih dari 200 perusahaan dari berbagai industri. Namun, sebagian besar perusahaan tidak memanfaatkan penghematan ini secara maksimal.

Kepala global praktik Analitik Lanjutan Bain Roy Singh mengatakan ketika diterapkan dengan benar, generative AI dapat menghasilkan peningkatan efisiensi sebesar 30% atau lebih.

"Menggunakan generative AI untuk mencapai perbaikan berarti dalam pengembangan perangkat lunak adalah mungkin, tetapi memerlukan upaya yang melampaui pengenalan asisten pengkodean. Dalam hal penerapan AI, tim rekayasa harus mendorong efisiensi end-to-end dengan menggabungkan teknik-teknik lanjutan lainnya seperti analisis statis dan mencakup seluruh siklus hidup pengembangan perangkat lunak termasuk manajemen produk, refactoring, tinjauan kode, pengujian, dan manajemen build/rilis,” katanya.

Tekanan di atas muncul saat perusahaan perangkat lunak melihat pertumbuhan pendapatan melambat. Pertumbuhan pendapatan tahunan median untuk sekelompok sekitar 90 perusahaan perangkat lunak sebagai layanan (SaaS) yang terdaftar publik menurun sebesar 16 poin persentase dalam dua tahun terakhir.

Seiring dengan melambatnya pertumbuhan, perusahaan SaaS secara signifikan mengurangi pengeluaran untuk penjualan dan pemasaran, sementara pengeluaran untuk R&D tetap lebih kuat. Anggaran penjualan dan pemasaran perusahaan perangkat lunak telah menyusut dari 41% dari pendapatan pada tahun 2022 menjadi 33% dari pendapatan pada tahun 2024, sementara pengeluaran untuk R&D menyusut hanya 3 poin persentase dari 21% menjadi 18% dari pendapatan selama periode yang sama.

Perusahaan perangkat lunak perlu memastikan bahwa mereka memproduksi apa yang dibutuhkan pelanggan, memaksimalkan pengeluaran R&D mereka, dan mengendalikan biaya operasional yang meningkat. Di sisi lain, vendor perangkat lunak harus lebih disiplin dalam memutuskan apa yang akan dibangun dan dijual, serta lebih jelas tentang strategi produk mereka.

Penelitian Bain menunjukkan bahwa hambatan regulasi yang terus-menerus telah mendorong perusahaan teknologi untuk mengalihkan aktivitas Merger dan Akuisisi (M&A) mereka dari kesepakatan yang dimaksudkan untuk menangkap skala menuju kesepakatan yang bertujuan untuk mengakuisisi akses ke kemampuan, produk, atau pasar baru—yang oleh Bain disebut sebagai “kesepakatan lingkup.”

Dari tahun 2015 hingga 2018, persentase kesepakatan lingkup di industri teknologi meningkat dari 50% menjadi 80%, dan tetap stabil sejak saat itu. Selama enam tahun terakhir, kesepakatan lingkup telah menyumbang hampir 80% dari semua M&A industri teknologi.

Itu adalah bagian yang lebih besar daripada di sebagian besar industri lainnya. Penelitian Bain menunjukkan bahwa teknologi masih diperiksa secara ketat dan tidak ada tanda-tanda bahwa popularitas kesepakatan lingkup teknologi akan memberikan jalan kembali ke kesepakatan skala besar dalam waktu dekat. Jika ada, M&A di industri ini telah menjadi lebih tidak terduga.

“Sektor teknologi tidak asing dengan gangguan, dan sebagai hasilnya, kita terbiasa melihat perubahan besar di seluruh peringkat industri setiap sepuluh tahun. Namun, baru-baru ini, perusahaan teknologi yang paling berharga telah menunjukkan ketahanan yang luar biasa, mempertahankan posisi teratas selama bertahun-tahun dan memperluas pangsa nilai pasar mereka. Keberhasilan mereka bergantung pada kemampuan mereka untuk mengidentifikasi tren disruptif dan berhasil menskalakan serta mengkomersialkannya, menciptakan dinamika ‘pemenang mengambil sebagian besar’. Untuk dekade ini, siapa pun yang menguasai gangguan AI akan mendapatkan keuntungan besar,” pungkas Crawford.(wn)