Karyawan di Asia Tenggara mampu jalankan AI secara bertanggung jawab

JAKARTA (IndoTelko) — Sebuah laporan terbaru yang disusun oleh Deloitte Access Economics dan Deloitte AI Institute, AI at a crossroads: Building trust as the path to scale, mengungkapkan wawasan penting bagi para pemimpin C-suite dan teknologi tentang bagaimana mereka dapat mengembangkan tata kelola kecerdasan buatan (AI) yang efektif di tengah-tengah percepatan adopsi dan tantangan manajemen risiko yang terus meningkat.

Laporan ini didasarkan pada survei terhadap hampir 900 pemimpin senior di 13 negara di Asia Pasifik, termasuk enam negara di Asia Tenggara (SEA), yaitu Indonesia, Malaysia, Filipina, Singapura, Thailand, dan Vietnam, yang tanggapannya dinilai berdasarkan Deloitte’s AI Governance Maturity Index untuk mengidentifikasi seperti apa tata kelola AI yang baik dalam praktiknya.

Dengan investasi di bidang AI yang diproyeksikan mencapai US$110 miliar pada tahun 20282 di kawasan Asia Pasifik saja, laporan ini menekankan perlunya kerangka kerja tata kelola yang kuat agar bisnis dapat mengadopsi AI secara lebih efektif, membangun kepercayaan pelanggan, dan menciptakan jalur menuju nilai dan skala.

Lead Partner, Trustworthy AI Strategy, Risk & Transactions, Deloitte Asia Pacific and Australia Dr. Elea WURTH mengatakan tata kelola AI yang efektif
bukan hanya masalah kepatuhan, tetapi juga penting untuk membuka potensi penuh dari teknologi AI.

Temuan kami mengungkapkan bahwa organisasi dengan kerangka kerja tata kelola yang kuat tidak hanya lebih siap dalam mengelola risiko, tetapi juga memiliki kepercayaan yang lebih besar terhadap hasil AI mereka, meningkatkan efisiensi operasional, dan pada akhirnya menghasilkan nilai dan skala yang lebih besar.

Di antara wilayah geografis Asia Tenggara yang tercakup dalam survei, kerentanan keamanan, termasuk risiko peretasan atau siber, paling sering disebut sebagai kekhawatiran utama yang terkait dengan risiko penggunaan AI. Kekhawatiran utama lainnya juga termasuk yang berkaitan dengan privasi, seperti pelanggaran data rahasia atau pribadi dan pelanggaran privasi karena pengawasan yang meluas.

Hal ini merupakan tren yang sangat terlihat di Indonesia, dengan hampir semua responden mengindikasikan kerentanan keamanan (88%) dan invasi terhadap privasi (84%) sebagai area yang menjadi perhatian - dan sejalan dengan temuan bahwa 23% responden Indonesia juga melaporkan adanya peningkatan insiden di organisasi mereka pada tahun keuangan terakhir.

Chris LEWIN, AI & Data Capability Leader, Deloitte Asia Pacific and Southeast Asia menjelaskan laju dan skala adopsi AI yang cepat telah menyebabkan organisasi menghadapi risiko terkait AI secara langsung saat mereka bereksperimen dan meluncurkan teknologi ini.

Mengingat bahwa Asia Tenggara dan wilayah Asia Pasifik secara luas merupakan daerah yang rawan serangan siber, para pemimpin bisnis tentu saja paling khawatir tentang kerentanannya, yang dapat muncul dari solusi AI itu sendiri, jumlah data besar yang digunakan oleh solusi tersebut, atau kombinasi keduanya. Namun, yang kami temukan adalah bahwa organisasi yang telah menerapkan rencana respons insiden dan perbaikan lebih kecil kemungkinannya untuk khawatir tentang risiko tersebut. Hal Ini menekankan pentingnya tata kelola yang efektif untuk mengatasi kekhawatiran tentang penggunaan AI.

Mengembangkan solusi AI yang dapat dipercaya sangat penting bagi para pemimpin senior untuk berhasil mengatasi risiko adopsi AI yang cepat dan sepenuhnya merangkul serta mengintegrasikan teknologi transformatif ini.

Deloitte’s Trustworthy AI Framework menggambarkan tujuh dimensi yang diperlukan untuk membangun kepercayaan dalam solusi AI, yang meliputi transparansi dan keterjelasan, keadilan dan ketidakberpihakan, ketahanan dan keandalan, penghormatan terhadap privasi, keamanan dan perlindungan, tanggung jawab, serta akuntabilitas. Kerangka kerja dan kriteria ini harus diterapkan pada solusi AI mulai dari ideasi hingga desain, pengembangan, pengadaan, dan penerapan.

Survei mengungkapkan bahwa di seluruh Asia Pasifik, organisasi dengan kerangka tata kelola AI yang matang melaporkan peningkatan 28% dalam jumlah staf yang menggunakan solusi AI, dan telah menerapkan AI di tiga area bisnis tambahan. Bisnis-bisnis ini mencatatkan pertumbuhan
pendapatan hampir 5 poin persentase lebih tinggi dibandingkan dengan mereka yang memiliki tata kelola yang kurang berkembang.

“Pada intinya, tata kelola AI yang baik diperlukan di semua tahap siklus hidup solusi AI, dan harus ditanamkan di seluruh teknologi, proses, serta talenta. Namun, berdasarkan temuan kami, pilar sumber daya manusia dan keterampilan merupakan area di mana organisasi secara konsisten mendapatkan nilai terendah. Pelatihan, tentu saja, merupakan alat yang ampuh untuk menjembatani kesenjangan ini, dan kami telah mengamati bahwa lebih dari tiga perempat responden di Asia Tenggara berinvestasi dalam peningkatan keterampilan karyawan. Satu-satunya pengecualian adalah Singapura, di mana kesenjangan keterampilan adalah yang terluas dan hampir tujuh dari 10 organisasi perlu menutup kesenjangan tersebut melalui perekrutan, mungkin karena permintaan pasar untuk peran yang sangat terspesialisasi dan teknis,” tambah Chris.(ak)