Dengan pemrosesanstream-batch yang terpadu, arsitektur ini mendukunganalitik data real-time dengan lebih baik melaluipemanfaatan penyimpanan data yang terintegrasi, open format, dan efisiensi biaya dalam paradigma Lakehouse. Dengan demikian, pengguna dapat menangani pembaruandata yang dinamis dan kueri dengan tingkat ketepatan data yang bervariasi, sehinga memenuhi berbagaikebutuhananalitik.
Perusahaan penyedia software-as-a-service (SaaS) terkemuka di Indonesia, Mekari, memanfaatkan kemampuan pemrosesanstream Flink 1.0 untuk mengatasi tantangan dalam pengolahandan integrasi data secara real-time. Dengan Flink, Mekari berhasil menangkap data secara real-time dari berbagai sumber dan mengintegrasikannya dengan mulus ke dalam MaxCompute, platform pemrosesan data skala besar milik Alibaba.
Integrasi ini tidak hanya mengurangi waktu pemrosesan, tetapi juga meningkatkan kecepatan dan kualitas pengambilan keputusanmelalui proses streaming data yang andal, sehingga mendorong efisiensi operasional dan memberikan wawasan yang tepat waktu dan akurat kepada para pemangku kepentingan.
Ditambahkannya, Apache Flink 2.0 menghadirkan masa depan pemrosesan data dan potensi dampaknya pada industri cloud+AI. Dengan memodernisasi komponennya, mengadopsilebih banyak inovasi AI, dan meningkatkan integrasi dengan proyek-proyek Apache lainnya, Apache Flink telah menetapkan standar baru untuk industri. "Kami berharap dapat terus terlibatdengan komunitas Apache Flink untuk memaksimalkan potensiteknologi revolusioner ini," katanya.
Dalam acara tersebut, Alibaba Cloud juga mengumumkan telah membuka akses open-source untuk Fluss (Flink Unified Streaming Storage) di GitHub, sebuah solusi penyimpanan streaming yang dirancang untuk analitik real-time dan berfungsisebagai lapisan data real-time pada arsitektur Lakehouse. Fluss menjembatani kesenjangan antara data streaming dan data Lakehouse, memfasilitasi pengumpulan dan pemrosesan data dengan latensi rendah dan throughput tinggi. Solusi ini terintegrasi secara mulus dengan mesin komputasi terkemuka, termasuk Apache Flink, untuk meningkatkan utilitas dan efisiensinya dalam pengelolaan data.
Alibaba Cloud terus berkontribusi pada pengembangan komunitas open-source Apache Flink, mengoptimalkan lapisanSQL dan Runtime Flink, serta mengintegrasikan Flink dengan proyek ekosistem lainnya. (mas)